Embodied AI: Warum jetzt über die industrielle Zukunft entschieden wird

Embodied AI ermöglicht Maschinen und Robotern, ihre Umgebung wahrzunehmen, aus Erfahrungen zu lernen und eigenständig zu handeln. Laut Prof. Thomas Bauernhansl vom Fraunhofer IPA sind erste produktive Anwendungen etwa in Intralogistik, Maschinenbeladung und mobiler Manipulation Realität; humanoide Roboter laufen in Pilotprojekten bei Automobilherstellern und Zulieferern in Deutschland, den USA und China. Der Unterschied zur bisherigen KI liege in Weltmodellen, die Raum, Kausalität und Dynamik abbilden. Klassische deterministische Automatisierung müsse durch adaptive, matrixförmige Produktionssysteme ergänzt werden; Simulation, digitale Zwillinge sowie Safety und Zertifizierung von Fähigkeiten werden entscheidend. Der deutsche Maschinenbau habe Stärken bei Hardware, Sensorik und Prozessdaten. Diese Datenbasis sei ein Wettbewerbsvorteil für Weltmodelle made in Germany. Der Maschinenbau-Gipfel 2026 setzt einen Schwerpunkt auf Embodied AI.