KI im Maschinenbau: VDMA-Experte nennt Erfolgsfaktoren für den breiten

Laut VDMA-Experte Guido Reimann wächst die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Maschinenbau deutlich. Bereits 31 Prozent der Unternehmen nutzen KI produktiv, 37 Prozent befinden sich in Pilotprojekten, weitere 18 Prozent planen KI-Projekte bis Ende 2026. Besonders häufig wird KI in Softwareentwicklung, Konstruktion, Unternehmensführung sowie Vertrieb eingesetzt. Geringer ist der Einsatz bislang in Bereichen wie Finanzen, Logistik und Recht, was auf den niedrigeren Digitalisierungsgrad zurückzuführen ist. Für eine breite Umsetzung sind unternehmensweite Digitalisierungsstrategien, Interoperabilität, offene Standards und schneller Wissenstransfer entscheidend. Zu den größten Hürden zählen Changemanagement, Umsetzungsgeschwindigkeit und Fachkräftemangel. Organisatorische Herausforderungen und der zielgerichtete Umgang mit Ressourcen sind für einen erfolgreichen Übergang von der Pilot- in die Serienanwendung ausschlaggebend.