Künstliche Intelligenz im Maschinenbau: Wie Roboter lernen und entscheiden

Humanoide Roboter im Maschinenbau agieren zunehmend autonom und wirken teilweise sehr menschlich, doch ihr Entscheidungsprozess unterscheidet sich grundlegend von dem des Menschen. Ihre Fähigkeiten basieren auf Künstlicher Intelligenz, die in komplexen IT-Strukturen eingebettet ist. Roboter lernen durch große Datenmengen und maschinelles Lernen, sodass sie aus Beispielen Muster erkennen und Abläufe optimieren können. Entscheidungsfindung geschieht dabei nicht empathisch wie beim Menschen, sondern datenbasiert und logisch – dabei kann es auch zu sogenannten Halluzinationen kommen, also fehlerhaften oder erfundenen Ergebnissen. Die Integration von Edge-IT ermöglicht es, Berechnungen und Modelle direkt vor Ort in Fabriken einzusetzen, was Prozesse schneller und effizienter macht. Die Weiterentwicklung bleibt jedoch eine technologische und gesellschaftliche Herausforderung.