Industrial DataOps: Warum der dritte Weg zählt

Der Artikel beschreibt den dritten Weg der Industrial DataOps für KI in der Produktion: Statt teurer Neuanschaffungen oder riskanter Eigenentwicklung können Werke innerhalb weniger Tage auf Basis ihres vorhandenen Technologie-Stacks ein Datenfundament aufbauen. Maschinen werden typbasiert angebunden, Telemetrie und Transaktionsdaten getrennt und offene Datenmodelle im eigenen Git versioniert. Dadurch bleibt die Datenhoheit im Werk, während Integrationsaufwand und Abhängigkeiten sinken. Als Beispiel wird die Übernahme von Cognite durch Schneider Electric genannt. Der Autor plädiert dafür, dass das Datenmodell dem Werk gehören muss, nicht dem Anbieter.